Tagami’s Profile

  • 氏名
    田上 鈴奈（Rina TAGAMI）

 

  • 所属
    工学研究科 工学専攻

 

  • Email
    tagami <＠> isl.sist.chukyo-u.ac.jp

 

  • Comment
    • 目標
      努力することを怠らない．大勢の人の前で，発表するときに緊張しないような自信をつける．
    • 抱負
      ステレオタイプに囚われない．
    • 研究室での担当（委員会）
      計算機管理委員．
    • 研究分野
      2次元画像処理，物体検出，組合せ最適化問題，統計計算，マシンビジョン，色検出
    • ソースコード
      GitHub

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  • 研究業績
    • 学術論文：2件
      • Rina Tagami，Hiroki Kobayashi，Shuichi Akizuki，Manabu Hashimoto，Reliable image matching using optimal combination of color and intensity information based on relationship with surrounding objects，IEICE Transactions，Vol.E107-D，No.10，pp.1312-1321，2024.
      • 田上鈴奈，江場さくら，小林大起，中林尚也，秋月秀一，橋本学，画素ペア色相値の発生確率分析に基づく高速カラー画像マッチング，精密工学会誌，Vol.89，No.2，pp.182-189，2023．
    •  国際シンポジウム：4件
      • Rina Tagami, Hiroki Kobayashi, Shuichi Akizuki, Manabu Hashimoto, Automatic data generation of incorrect image-text pairs for effective contrastive learning of CLIP model, WSCG 2024: full papers proceedings: 32. International Conference in Central Europe on Computer Graphics, Visualization and Computer Vision, p. 187-196, Plzen, Czech Republic, 2024/6/4.
      • Rina Tagami, Hiroki Kobayashi, Shuichi Akizuki, Manabu Hashimoto, Reliable Matching by Combining Optimal Color and Intensity Information based on Relationships between Target and Surrounding Objects, the 18th
        International Symposium on Visual Computing (ISVC2023), Proceedings of the Lecture Notes in Computer Science (LNCS), Vol.2, pp.163-176, 2023/10/18.
      • Rina Tagami, Hiroki Kobayashi, Shuichi Akizuki, Manabu Hashimoto, Fast and reliable template matching based on effective pixel selection using color and intensity information, the 18th International Joint Conference on Computer Vision Theory and Applications (VISAPP2023), Vol.5, pp.607-614, the city of Lisbon in the Lisbon Marriott Hotel, 2023/02/20.
      • Rina Tagami, Sakura Eba, Naoya Nakabayashi, Shuichi Akizuki, Manabu Hashimoto, Template Matching Using a Small Number of Pixels Selected by Distinctiveness of Quantized Hue Values, Proceedings of SPIE International Workshop on Advanced Imaging Technology (IWAIT) 2022, Vol.12177, PSIV-70, pp.121773A-1-6, DOI: 10.1117/12.2624409, online conference, 2022/01/06.
    •  国内シンポジウム：14件
      • 田上鈴奈，小林大起，秋月秀一，橋本学，画像クラスタリングに基づくincorrectペアの生成によるCLIPモデルの対照学習性能の向上，第27回画像の認識・理解シンポジウム（MIRU2024），IS1-1-146，pp.1-5，熊本県熊本市，2024/08/07．
      • 田上鈴奈，小林大起，秋月秀一，橋本学，画像クラスタリングに基づくCLIP学習のためのincorrectペア生成法の提案，パターン認識・メディア理解研究会（PRMU），信学技報，Vol. 124，No. 23，pp. 24-29，東京都目黒区，2024/05/16.
      • 澤木勇哉，田上鈴奈，小林大起，秋月秀一，橋本学，周辺パターンとの相互関係分析に基づく画素選択型画像マッチングの粗精サーチ化，動的画像処理実利用化ワークショップ2024（DIA2024），IS2-11，pp.244-249，大分県別府市，2024/03/04． 
      • 田上鈴奈，小林大起，秋月秀一，橋本学，周辺物との相互関係に基づく最適な色と明るさ情報の組み合わせによる高信頼画像マッチング，第26回 画像の認識・理解シンポジウム（MIRU2023），IS2-23，pp.1-5，浜松市アクトシティ浜松，2023/07/27．
      • 田上鈴奈，小林大起，秋月秀一，橋本学，周辺との相互関係に基づく最適なカラー利用による高速・高信頼パターン検出，第29回画像センシングシンポジウム（SSII2023），IS3-04，pp.1-8，横浜市パシフィコ横浜，2023/06/16．
      • 田上鈴奈，小林大起，秋月秀一，橋本学，カラーおよび濃淡物体の類似物に頑健な画素選択型マッチング手法，ビジョン技術の実利用ワークショップ（VIEW2022），IS1-15，pp.100-107，オンライン開催，2022/12/08．
      • 田上鈴奈，小林大起，秋月秀一，橋本学，対象物と類似物の識別性能を最大化する画素群を用いたカラーマッチング，第27回知能メカトロニクスワークショップ（IMEC2022），pp.38-45，那須郡那須町ホテルサンバレー那須，2022/09/05．
      • 江場さくら，小林大起，田上鈴奈，秋月秀一，橋本学，画素選択型テンプレートマッチングに基づく高速多重解像度マッチング，第27回知能メカトロニクスワークショップ（IMEC2022），pp.32-37，那須郡那須町ホテルサンバレー那須，2022/09/05．【優秀講演賞次点】LINK
      • 田上鈴奈，江場さくら，小林大起，秋月秀一，橋本学，画素選択型テンプレートマッチングの階層化手法の提案，精密工学会IAIPサマーセミナー2022（SS2022），IS1-4，pp.11-14，オンライン開催，2022/09/02. 【優秀発表賞】
      • 田上鈴奈，江場さくら，中林尚也，秋月秀一，橋本学，画素ペア色相値の発生確率分析に基づく高速カラー画像マッチング，第25回画像の認識・理解シンポジウム（MIRU2022），IS3-50，pp.1-4，姫路市文化コンベンションセンター アクリエひめじ，2022/07/28．
      • 田上鈴奈，江場さくら，中林尚也，秋月秀一，橋本学，ユニークな色情報を持つ少数画素のみを用いた高速・高信頼な物体検出，動的画像処理実利用化ワークショップ2022（DIA2022），IS3-13，pp.325-331，オンライン開催，2022/03/04. 　【研究奨励賞】
      • 田上鈴奈，江場さくら，中林尚也，秋月秀一，橋本学，最適に量子化された色相値の発生確率に基づくユニーク画素群を用いたテンプレートマッチング，ビジョン技術の実利用ワークショップ（ViEW2021），IS4-10，pp.470-476，オンライン開催，2021/12/03.
      • 田上鈴奈，江場さくら，中林尚也，秋月秀一，橋本学，量子化された色相値の発生確率に基づくユニーク画素群を用いたテンプレートマッチング，電気学会（知覚情報/次世代産業システム合同研究会），PI-21-051，IIS-21-037，pp.1-6，オンライン開催，2021/08/31.
      • 田上鈴奈，江場さくら，中林尚也，秋月秀一，橋本学，CoP-TM: 色相値の発生確率に基づくユニーク画素群を用いたテンプレートマッチング，第27回画像センシングシンポジウム（SSII2021），IS3-26，pp.1-7，オンライン開催，2021/06/11．

 

  • 受賞
    • 月間PRMUプレゼンテーション賞(PRMU研究会，2024/05/16)
    • 優秀賞（MIRU2023若手プログラム，2023/07/25）LINK
    • 優秀発表賞（精密工学会IAIPサマーセミナー2022，2022/09/02）
    • 優秀発表賞（25回画像の認識・理解シンポジウムMIRU2022　若手プログラム，2022/07/28）
    • 中京大学学長賞（2022/05/12） LINK
    • 精密工学会東海支部学生優秀賞（公益社団法人　精密工学会東海支部，2022/03/19）LINK
    • 研究奨励賞（動的画像処理実利用化ワークショップ2022，2022/03/04）LINK
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