秋月，櫻本，永瀬，有賀が平成26年度電気・電子・情報関係学会東海支部連合大会にて研究成果を発表しました．今年は，中京大学の名古屋キャンパスが会場でした．

今回は，自分たちの大学にて開催されたため，発表者以外も各自興味のある研究発表を聴講することができ，とても有意義な2日間になりました．

佐々木が映像情報メディア学会年次大会にて研究成果を発表しました．今年度の会場は大阪大学吹田キャンパスでした．

多くの企業の方と意見交換することができ，視野を広げることができました．学会に参加する楽しさと研究へのモティベーションが高まり，大変貴重な経験となりました．

第19回知能メカトロニクスワークショップ（iMec2014）にて研究成果を発表しました．開催地は和歌山県の高野山「宝城院」でした．学会は畳の上の座布団に座って発表を聴くという，一風変わったスタイルで行われました．発表は画像処理系だけでなく，センサ系やメカトロニクス系のものもあったので，普段あまり目にしない分野の研究発表を聴くことができ，勉強になりました．

3DUの後輩に手伝ってもらいながら発表前日までデモ動画を作成した甲斐もあり，優秀講演賞を受賞することができました．これからも発表直前までプレゼンの質を上げるよう，取り組みたいと思います．

橋本研究室は，COIトライアルプロジェクト「感性に基づく個別化循環型社会の創造」に参画し，関西学院大学の長田典子教授の研究グループにて，ユーザの関心度を計測する画像処理技術を開発しています．今回，このプロジェクトが主催する「創造的生活者」シンポジウム（明治大学駿河台キャンパス）に参加し，佐々木が，これまでの研究成果を展示しました．

微妙な「喜び」顔表情を読み取るための基本技術を開発したので，これをベースに「笑顔の度合い」をリアルタイムで計測するデモシステムを制作しました．さまざまな応用が期待できることから，たくさんの方から激励の言葉をいただき，今後のヒューマンセンシング研究に大きな期待をいだくことができました．今回の経験を活かし，さらに汎用化と高精度化を図っていきたいと思います．

秋月，櫻本，有賀，武井，大野が第20回画像センシングシンポジウム（SSII2014）にて研究成果を発表しました．

発表では他大学や企業の方から質問やご意見をいただきました．普段は得られない貴重な経験であり，研究への意欲がさらにわきました．

また，20周年イベントとして特別講演や記念パーティがありました．今後はこの技術をさらに深化させ，実用化を目指します．

大野，北村の2人がDIA2014で研究成果を発表しました．今年度の会場は熊本大学です．

企業や他大学の方と意見を交換することにより視野を広げることができたと感じました．たくさんの意見を頂き，学会に参加する面白さや大切さを経験できました．今回の刺激をモティベーションにつなげ，さらなる学会発表に向け，研究に励みたいと思いました．

秋月・斎藤・渡邉の3名がビジョン技術の実利用ワークショップ2013で研究成果を発表しました．開催地は横浜でした．ViEW2013の開催前日まで研究と発表練習に取り組んできました．

3名は「拡がる応用・支える基盤技術」，「画像処理の基礎と応用」，「産業応用」セッションでそれぞれ発表しました．研究室メンバーの多大な支えがあったおかげで，大勢の学外の方と活発に議論することができました．学外の方から得た意見を研究に生かしていきたいです．

(記：渡邉)

斎藤，武井が平成25年度東海支部連合大会にて研究成果を発表しました．会場は静岡大学です．

発表では多くの質問や貴重な意見を頂きました．今回頂いたコメントやアドバイスを今後の研究に生かしていきたいと思います．

秋月，松久，櫻本，渡邉の4名が精密工学会・映像情報メディア学会サマーセミナー2013にて研究発表をしました． 今年の会場は山梨県の石和びゅーほてるでした．

サマーセミナーは合宿形式の研究討論会であり，他大学の先生方や学生と研究について議論でき，とても有意義な時間でした．今回のサマーセミナーでは，橋本先生がチュートリアル講演しました．

また，今回応募された発表の中から櫻本が優秀発表賞を受賞しました！日頃から熱心にご指導くださっている橋本先生，関係者の皆様に深く感謝致します．

秋月，斎藤，櫻本，武井が第19回画像センシングシンポジウム（SSII2013）にて研究成果を発表しました．今回のSSIIでは，初日に橋本先生がチュートリアル講演しました．また，斎藤，櫻本は当研究室初のデモンストレーションセッションに参加しました．

発表では他大学や企業の方から多くの質問やご意見をいただきました．普段は得られない貴重な経験であり，研究への意欲がさらにわきました．

今回のSSIIでは，昨年発表したベクトルペアマッチングによる3次元物体認識が，「優秀学術賞」を受賞しました．今後はこの技術をさらに深化させ，実用化を目指します．