Hiramatsu’s Profile

  • 氏名
    平松 直人（Naoto HIRAMATSU）

 

  • Email
    hiramatsu <＠> asmi.sist.chukyo-u.ac.jp

 

  • 所属
    工学研究科 機械システム工学専攻

 

  • Comment
    • 目標
      エンジニアに必要な高い技術を身に着ける．
    • 抱負
      最適設計を意識する．
    • 興味のある研究分野
      機械学習，画像処理，外観検査，異常検知，半導体製造技術

 

  • 研究業績
    • 学術論文：1件
      • 村上尚生，平松直人，小林大起，秋月秀一，橋本学，固有空間における情報合成に基づく高リアリティ不良品画像生成，精密工学会誌，Vol.90，No.8，pp.662-668，2024.
    •  国際シンポジウム：2件
      • Naoto Hiramatsu, Naoki Murakami, Hiroki Kobayashi, Shuichi Akizuki, Manabu Hashimoto, DoG-PaDiM: Anomaly Detection Based on Bandpass Filtering for Arbitrary Size Defect Extraction, IEEE 20th International Conference on Automation Science and Engineering (CASE2024), pp.2850-2855, 2024/8/31.
      • Naoki Murakami, Naoto Hiramatsu, Hiroki Kobayashi, Shuichi Akizuki, Manabu Hashimoto, A proposal of anomaly detection method based on natural data augmentation in the Eigenspace, Journal of WSCG, 2024, vol. 32, no. 1-2, p. 91-100, 2024/6/4.
    •  国内シンポジウム：14件
      • 村上尚生，平松直人，小林大起，秋月秀一，橋本学，少量異常サンプルを用いた有効特徴次元セット選択によるPaDiMの高精度化手法，第29回知能メカトロニクスワークショップ2024（IMEC2024），IM6-2，pp.181-186，2024/09/16．
      • 平松直人，村上尚生，小林大起，秋月秀一，橋本学，バンドパス処理に基づく欠陥サイズ選択性を持つ改良型PaDiMアルゴリズム，2024年度精密工学会秋季大会，pp.288-289，2024/09/05.
      • 平松直人，村上尚生，小林大起，秋月秀一，橋本学，バンドパスフィルタリングに基づく特定サイズ欠陥の高精度異常検出：DoG-PaDiMの提案，2024年電気学会産業応用部門大会，pp. V15-V20，2024/08/28．
      • 高橋慶，村上尚生，平松直人，小林大起，秋月秀一，橋本学，正規性指標に基づく特徴次元選択による異常検知アルゴリズム PaDiM の高精度化，精密工学会 画像応用技術専門委員会 サマーセミナー2024（SS2024），Vol.33，IS3-4，pp.50-53，2024/8/22.
      • 村上尚生，平松直人，小林大起，秋月秀一，橋本学，固有空間における自然なデータ拡張に基づく外観検査の高精度化，第27回画像の認識・理解シンポジウム（MIRU2024），IS2-2-040，pp.1-4，2024/08/08．
      • 村上尚生，平松直人，小林大起，秋月秀一，橋本学，固有空間内におけるデータ拡張に基づく自然な不良品画像生成法の提案，コンピュータビジョンとイメージメディア研究会（CVIM），Vol. 2024-CVIM-238，No. 51，pp. 1-6，2024/05/15.
      • 平松直人，村上尚生，小林大起，秋月秀一，橋本学，任意サイズの欠陥検出のためのバンドパスフィルタ特性を有する拡張PaDiMアルゴリズム，知覚情報/次世代産業システム 合同研究会，PI-24-007，2024/03/26．
      • 平松直人，村上尚生，小林大起，秋月秀一，橋本学，検出サイズを制御可能な高精度異常検知：多段DoG-PaDiMの提案，動的画像処理実利用化ワークショップ2024（DIA2024），OS1-02(IS1-02)，pp.7-12，2024/03/04．
      • 平松直人，村上尚生，小林大起，秋月秀一，橋本学，バンドパス処理に基づく欠陥サイズ選択性を持つ異常検知：DoG-PaDiMの提案，画像工学研究会（IE），pp.124-129，2024/02/20．
      • 平松直人，村上尚生，小林大起，秋月秀一，橋本学，Scale-Invariantな欠陥検出のための多重解像度PaDiMの提案，ビジョン技術の実利用ワークショップ（ViEW2023），OS3-H5（IS3-5），pp.359-364，2023/12/08．
      • 村上尚生，平松直人，小林大起，秋月秀一，橋本学，固有空間における実欠陥情報の合成に基づく異常検知の高精度化，ビジョン技術の実利用ワークショップ（ViEW2023），IS3-18，pp.469-474，2023/12/08．
      • 村上尚生，平松直人，小林大起，秋月秀一，橋本学，固有空間上における情報の合成に基づく高リアリティ不良品画像生成，日本非破壊検査協会，2023年度秋季講演大会，pp.251-254，2023/10/06．
      • 村上尚生，平松直人，小林大起，秋月秀一，橋本学，主成分分析による画像情報の抽象化に基づく高リアリティ不良品画像生成，第29回画像センシングシンポジウム（SSII2023），IS3-06，pp.1-6，2023/06/16． 
      • 平松直人，田上鈴奈，江場さくら，小林大起，秋月秀一，橋本学，カメラ間の特性ギャップ低減のための少数サンプル学習による画像変換手法，第27回知能メカトロニクスワークショップ（IMEC2022），pp.3-7，2022/09/05．