• 氏名
  平松 直人（Naoto HIRAMATSU）

 

• Email
  hiramatsu <＠> asmi.sist.chukyo-u.ac.jp

 

• 所属
  工学研究科 機械システム工学専攻

 

• Comment
  • 目標
    エンジニアに必要な高い技術を身に着ける．
  • 抱負
    最適設計を意識する．
  • 興味のある研究分野
    機械学習，画像処理，外観検査，異常検知，半導体製造技術

 

• 研究業績
  
  • 学術論文：3件（内，筆頭1件）
    • 村上尚生，,平松直人，小林大起，秋月秀一，橋本学，特徴量の正常表現空間からの逆射影誤差指標に基づく対象物の回転に頑健な異常検知の提案, 精密工学会誌, Vol.91, No.5, pp.597-604, 2025. 
    • 平松直人，小林大起，秋月秀一，橋本学，理想ペア画像を用いた画像変換に基づく異なるカメラ間ギャップ低減による異常検知の高精度化, 精密工学会誌, Vol91, No.2, pp.185-191, 2025.
    • 村上尚生，平松直人，小林大起，秋月秀一，橋本学，固有空間における情報合成に基づく高リアリティ不良品画像生成，精密工学会誌，Vol.90，No.8，pp.662-668，2024.
  •  国際シンポジウム：6件（内，筆頭1件）
    • Tomohiro Yamada, Naoto Hiramatsu, Hiroki Kobayashi, Shuichi Akizuki, Manabu Hashimoto, Logical Anomaly Detection based on Relative Similarity Analysis of Region Segments, International Workshop on Advanced Image Technology 2026 (IWAIT2026), vol.14072, 140721R, 2026/01/12.
    • Naoki Murakami, Naoto Hiramatsu, Hiroki Kobayashi, Shuichi Akizuki, Manabu Hashimoto, Subspace-Based Embedded Feature Reduction for Fast Anomaly Detection, In Scandinavian Conference on Image Analysis 2025 (SCIA2025), vol.15726, pp.210-223, Reykjavik, Iceland, 2025/06/23.
    • Naoki Murakami, Naoto Hiramatsu, Hiroki Kobayashi, Shuichi Akizuki, Manabu Hashimoto, DC-PaDiM: Fast Anomaly Detection based on Effective Feature Dimension-Compression, In 2024 Twelfth International Symposium on Computing and Networking (CANDAR), IEEE, pp. 190-195, Okinawa, Japan, 2024/11/27.
    • Hiroki Kobayashi, Naoki Murakami, Naoto Hiramatsu, Takahiro Suzuki, Manabu Hashimoto, Anomaly Detection Based on Semi-Formula Driven Pre-training Dataset to Represent Subtle Difference and Anomaly Score, The 35th British Machine Vision Conference (BMVC2024), pp.1-12, Scottish Event Campus, Glasgow, UK, 2024/11/26.
    • Naoto Hiramatsu, Naoki Murakami, Hiroki Kobayashi, Shuichi Akizuki, Manabu Hashimoto, DoG-PaDiM: Anomaly Detection Based on Bandpass Filtering for Arbitrary Size Defect Extraction, IEEE 20th International Conference on Automation Science and Engineering (CASE2024), pp.2850-2855, 2024/8/31.
    • Naoki Murakami, Naoto Hiramatsu, Hiroki Kobayashi, Shuichi Akizuki, Manabu Hashimoto, A proposal of anomaly detection method based on natural data augmentation in the Eigenspace, Journal of WSCG, 2024, vol. 32, no. 1-2, p. 91-100, 2024/6/4.
  •  国内シンポジウム：28件（内，筆頭9件）
    • 小原那南斗，村上尚生，平松直人，小林大起 ，秋月秀一 ，橋本学，画像内領域の構成要素内および要素間特徴の統合評価に基づくMVTec Juice bottleカテゴリのための論理的異常検知手法の提案，動的画像処理実利用化ワークショップ2026（DIA2026），IS1-29，pp.187-192，高知工科大学永国寺キャンパス，2026/03/03.
    • 大田直輝，村上尚生，平松直人 ，小林大起 ，秋月秀一 ，橋本学，ImageNetのサブクラス分割に基づく欠陥に敏感な特徴抽出器のためのPaDiM事前学習データセットの提案，動的画像処理実利用化ワークショップ2026（DIA2026），IS1-15，pp.98-104，高知工科大学永国寺キャンパス，2026/03/03.
    • 村上尚生，平松直人，小林大起，秋月秀一，橋本学，画素単位の異常検出の高精度化のためのAnomaly-Map Refinerの提案，パターン認識・メディア理解研究会（PRMU），信学技報，Vol. 125，No. 348，pp. 88-93，大阪府豊中市，2026/01/30.
    • 平松直人，村上尚生，小林大起，秋月秀一，橋本学，高速検査のための軽量クラスタ検索に基づく改良型PatchCoreの提案，パターン認識・メディア理解研究会（PRMU），信学技報，Vol. 125，No. 348，pp. 82-87，大阪府豊中市，2026/01/30.
    • 山田智大，村上尚生，平松直人，小林大起，秋月秀一，橋本学，領域セグメント間の相互類似性評価に基づく論理的異常検知手法の提案，ビジョン技術の実利用ワークショップ（ViEW2025），IS1-18，pp.238-242，パシフィコ横浜，2025/12/04．
    • 村上尚生，平松直人，小林大起，秋月秀一，橋本学，誤判定傾向の学習に基づく外観検査の汎用高精度化のための出力リファインモデルの提案，ビジョン技術の実利用ワークショップ（ViEW2025），IS1-25，pp.282-287，パシフィコ横浜，2025/12/04．
    • 平松直人，村上尚生，小林大起，秋月秀一，橋本学，高速検査のための統計的近傍予測に基づく改良型PatchCoreの提案，ビジョン技術の実利用ワークショップ（ViEW2025），OS1-H1 (IS1-1)，pp.13-19，パシフィコ横浜，2025/12/04．
    • 村上尚生，平松直人，小林大起，秋月秀一，橋本学，画像検査システムの誤判定傾向の学習に基づく出力補正モデルの生成，第30回知能メカトロニクスワークショップ2025（iMec2025），IM4-2，pp.136-141，北海道大学，2025/9/16.
    • 山田智大，平松直人，小林大起，秋月秀一，橋本学，領域セグメント特徴の相互関係分析に基づく論理的異常検知手法の提案 ，第30回知能メカトロニクスワークショップ2025（iMec2025），IM2-3，pp.51-56，北海道大学，2025/9/16.
    • 小原那南斗，村上尚生，平松直人，小林大起，秋月秀一，橋本学，局所・大域的判定の組み合わせによるJuice Bottleカテゴリのための論理的異常検知，精密工学会 画像応用技術専門委員会 サマーセミナー2025（SS2025），Vol.34，1-1，pp.1-4，金沢歌劇座，2025/08/21
    • 村上尚生，平松直人，小林大起，秋月秀一，橋本学，誤判定傾向の学習に基づく外観検査システムの汎用高精度化，第28回画像の認識・理解シンポジウム（MIRU2025），IS3-133，pp.1-5，京都市国立京都国際会館，2025/08/01．
    • 山田智大，平松直人，小林大起，秋月秀一，橋本学，領域セグメントの相互類似性に着目した論理的異常検知，第28回画像の認識・理解シンポジウム（MIRU2025），IS3-146，pp.1-5，京都市国立京都国際会館，2025/08/01．
    • 大田直輝，杉本健輔，村上尚生，平松直人，小林大起，秋月秀一，橋本学，ImageNetと現場正常画像の周波数合成による事前学習画像を用いた異常検知の精度向上，第31回画像センシングシンポジウム（SSII2025），IS3-32，pp.1001-1005，東京都江東区，2025/05/30.
    • 山田智大，平松直人，小林大起，秋月秀一，橋本学，区画化された各画像領域に存在する部品の種類と個数の組み合わせに着目した論理的異常検知，第31回画像センシングシンポジウム（SSII2025），IS1-35，pp.350-355，東京都江東区，2025/05/28．
    • 田上鈴奈，平松直人，小林大起，秋月秀一，橋本学，部分的に食材が遮蔽された料理画像のためのCLIPを利用したレシピ文ベースの食材状態認識，パターン認識・メディア理解研究会（PRMU），信学技報，Vol. 124，No. 445，pp. 13-18，滋賀大学 彦根キャンパス，2025/03/18.
    • 栗田大樹，村上尚生，平松直人，田上鈴奈，小林大起，秋月秀一，橋本学，CLIPモデルを用いた未学習素地の欠陥様相推定手法の提案，動的画像処理実利用化ワークショップ2025（DIA2025），IS3-13，pp.460-464，きらめきみなと館，2025/03/06.
    • 村上尚生，平松直人，小林大起，秋月秀一，橋本学，正常特徴から生成された部分空間の正常近似能力に基づく異常検知手法の提案，ビジョン技術の実利用ワークショップ（ViEW2024），IS1-23，pp.293-299，神奈川県横浜市，2024/12/05．
    • 村上尚生，平松直人，小林大起，秋月秀一，橋本学，少量異常サンプルを用いた有効特徴次元セット選択によるPaDiMの高精度化手法，第29回知能メカトロニクスワークショップ2024（IMEC2024），IM6-2，pp.181-186，2024/09/16．
    • 平松直人，村上尚生，小林大起，秋月秀一，橋本学，バンドパス処理に基づく欠陥サイズ選択性を持つ改良型PaDiMアルゴリズム，2024年度精密工学会秋季大会，pp.288-289，2024/09/05.
    • 平松直人，村上尚生，小林大起，秋月秀一，橋本学，バンドパスフィルタリングに基づく特定サイズ欠陥の高精度異常検出：DoG-PaDiMの提案，2024年電気学会産業応用部門大会，pp. V15-V20，2024/08/28．
    • 高橋慶，村上尚生，平松直人，小林大起，秋月秀一，橋本学，正規性指標に基づく特徴次元選択による異常検知アルゴリズム PaDiM の高精度化，精密工学会 画像応用技術専門委員会 サマーセミナー2024（SS2024），Vol.33，IS3-4，pp.50-53，2024/8/22.
    • 村上尚生，平松直人，小林大起，秋月秀一，橋本学，固有空間における自然なデータ拡張に基づく外観検査の高精度化，第27回画像の認識・理解シンポジウム（MIRU2024），IS2-2-040，pp.1-4，2024/08/08．
    • 村上尚生，平松直人，小林大起，秋月秀一，橋本学，固有空間内におけるデータ拡張に基づく自然な不良品画像生成法の提案，コンピュータビジョンとイメージメディア研究会（CVIM），Vol. 2024-CVIM-238，No. 51，pp. 1-6，2024/05/15.
    • 平松直人，村上尚生，小林大起，秋月秀一，橋本学，任意サイズの欠陥検出のためのバンドパスフィルタ特性を有する拡張PaDiMアルゴリズム，知覚情報/次世代産業システム 合同研究会，PI-24-007，2024/03/26．
    • 平松直人，村上尚生，小林大起，秋月秀一，橋本学，検出サイズを制御可能な高精度異常検知：多段DoG-PaDiMの提案，動的画像処理実利用化ワークショップ2024（DIA2024），OS1-02(IS1-02)，pp.7-12，2024/03/04．
    • 平松直人，村上尚生，小林大起，秋月秀一，橋本学，バンドパス処理に基づく欠陥サイズ選択性を持つ異常検知：DoG-PaDiMの提案，画像工学研究会（IE），pp.124-129，2024/02/20．
    • 平松直人，村上尚生，小林大起，秋月秀一，橋本学，Scale-Invariantな欠陥検出のための多重解像度PaDiMの提案，ビジョン技術の実利用ワークショップ（ViEW2023），OS3-H5（IS3-5），pp.359-364，2023/12/08．
    • 村上尚生，平松直人，小林大起，秋月秀一，橋本学，固有空間における実欠陥情報の合成に基づく異常検知の高精度化，ビジョン技術の実利用ワークショップ（ViEW2023），IS3-18，pp.469-474，2023/12/08．
    • 村上尚生，平松直人，小林大起，秋月秀一，橋本学，固有空間上における情報の合成に基づく高リアリティ不良品画像生成，日本非破壊検査協会，2023年度秋季講演大会，pp.251-254，2023/10/06．
    • 村上尚生，平松直人，小林大起，秋月秀一，橋本学，主成分分析による画像情報の抽象化に基づく高リアリティ不良品画像生成，第29回画像センシングシンポジウム（SSII2023），IS3-06，pp.1-6，2023/06/16． 
    • 平松直人，田上鈴奈，江場さくら，小林大起，秋月秀一，橋本学，カメラ間の特性ギャップ低減のための少数サンプル学習による画像変換手法，第27回知能メカトロニクスワークショップ（IMEC2022），pp.3-7，2022/09/05． 

 

• 受賞
  • 若手奨励賞（ViEW2025，2025/12/04）LINK